想要在線隱私嗎？避開社交媒體已經不夠了。

對於許多人來說，保護其數字隱私的常用方法是以棄用社交媒體網站的形式出現。

像4Chan，Infinitychan，Reddit和Above Top Secret這樣的論壇，充斥著那些為了保護自己的數字足跡而放棄Facebook的人。

現在研究已經揭示了隱私專家多年來一直警告人們的問題。即使你刪除Facebook - 這個科技巨頭可能仍然通過你現實生活中的朋友和聯繫人積累了大量關於你的數據。

我們在看著你（通過他們）

令人擔憂的新數據由佛蒙特大學和阿德萊德大學的研究人員發表。研究人員發現，他們可以準確地預測人們在社交媒體網站上的帖子，準確率達到95％ - 即使他們自己從未擁有過帳戶。

在研究期間，研究人員使用從少數10個受試者的真實世界接觸中收集的信息來構建它們的“鏡像”。研究人員利用來自13,905個賬戶的超過3080萬條推文的力量，利用機器學習創建鏡像圖像。

根據所涉及的團隊，最終開發了AI算法，可以根據他們的聯繫人通常發布的內容準確地預測一個人可能發布的內容。此外，研究人員能夠找出人們的興趣，喜歡，甚至做個性剖析。

這項技術令人聯想起Black Mirror的一些東西，它提醒人們社交媒體是監控和社會控制的有力工具。在中國這樣的國家 - 我們已經看到社會信用體係發揮作用 - 已經預測到人們混在一起會對他們的分數產生不利影響。

將來，與那些具有政治上令人厭惡的理想，不道德習慣，失去工作，社會不動或有違法歷史的聯繫人聯繫的公民 - 理論上可能會損害您的社會地位。這可能不可避免地導致人們避開社交網絡。

這項最新技術表明，即使那些認為自己仍處於社會控制系統之外的人，實際上仍然在這個過程中被挖掘出來。根據佛蒙特大學教授吉姆巴格羅的說法，問題是顯而易見的：

“你一個人不會在社交媒體平台上控制你的隱私。你的朋友也有發言權。”

刪除Facebook？

對於以前擁有Facebook或Twitter帳戶但卻刪除它的人來說，問題更加複雜。過去積累的數據為社交媒體平台提供了一個良好的開端以及可能的聯繫人列表。

絕大多數科技巨頭都在大力投資機器學習人工智能算法，這些算法旨在完成研究人員開發的工作。

此外，之前有人聲稱，Facebook可能會使用被動收聽不僅可以收聽Facebook用戶所說的內容，還可以收聽那些近距離收聽的用戶。這引發了關於社交媒體網站可能對非社交媒體賬戶持有者積累的數據類型的警鐘。

像歐盟的GDPR這樣的隱私立法為消費者提供了一個清晰的框架，可以讓公司告訴他們他們保存的關於他們的數據。然而，對於絕大多數消費者而言，他們需要詢問他們從未與個人聯繫的公司，以了解關於他們存檔的數據的詳細信息可能是異類。

可悲的是，這些影子特徵已經可能成為現實，而且隨著人工智能的提高，它們只會更多地影響人們的隱私。正如劉易斯米切爾（Lewis Mitchell），該研究的共同作者雄辯地說：

“在社交網絡中沒有地方可以隱藏。”

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